華夏銀行股份有限公司（以下簡稱“華夏銀行”或“採購人”）擬對2024年模型開發與數據分析人力資源池項目徵集供應商，誠邀符合要求的供應商報名參與。項目具體內容如下：
一、項目名稱：2024年模型開發與數據分析人力資源池項目
二、採購內容簡介（以最終標書為準）
本項目擬採購模型開發與數據分析人力資源池供應商入圍選型，不涉及具體項目，該資源池共涉及模型開發與數據分析兩個領域，供應商可根據實際情況選擇一或兩個領域參與入圍，具體內容如下：
(一)模型開發領域
人員級別包括初級、中級、高級、主管、高級主管、專家、資深專家和顧問。主要工作包括：
1、負責數據建模工作，參與業務討論、明確業務目標，完成數據探查，形成建模方案，完成數據準備、特徵工程、模型訓練、模型開發、模型驗證等工作；
2、按照業務需求結合數據資産特點設計數據模型，負責數據倉庫模型設計、數據分析寬表設計，負責根據業務或數據特點，找出數據的規律，設計模型寬表衍生變數，優化模型，以及數據領域的開發工作等。
（二）數據分析領域
人員級別包括高級、主管和專家。主要工作包括：
1、通過數據挖掘、統計學、機器學習等技術對銀行的客戶、業務等數據進行分析，以發現潛在的風險和機遇，為銀行的業務決策提供有價值的建議和意見，參與完成各類數據分析報告、報表等；
2、參與業務需求編寫，明確業務目標，完成數據探查、數據準備、特徵工程、數據分析挖掘等工作，負責需求孵化、整體培訓工作及其他日常工作；
3、負責數據治理、數字化轉型、數據資産管理、數據資産估值入表、數據戰略規劃等領域的相關諮詢工作。
三、意向供應商及人員資質要求
（一）意向供應商資質要求
1．供應商註冊資本應在2000萬元（含）以上。
2．供應商應通過ISO9001及以上品質管理體系或CMMI認證。
3．供應商應遵守國家法律法規，在中華人民共和國境內依法註冊的法定代表單位，具有獨立承擔民事責任的能力，具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度，近3年在經營活動中無重大違法、違規、違約或不良記錄，且財務狀況良好。
4．供應商2021年1月1日至今在模型開發、數據分析領域與銀行業有合作經驗且在上述領域有成功案例，合作案例不低於5個。
5．供應商應具備相應的專業技術人員儲備，至少可滿足連續的三個及以上級別需求，且各級別滿足資質要求人員應不少於5人，並保證參與項目90%以上人員的穩定性。
（二）人員資質要求
1．模型開發領域各級別人員基本要求與專業能力要求，具體如下：
| 人員級別 | 人員基本要求 | 專業能力要求 |
| 顧問 | 1.專科學歷，18年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，15年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，14年及以上專業工作經歷；4.博士及以上學歷，12年及以上專業工作經歷。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.精通商業銀行存貸款、支付業務；精通數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；3.精通數據庫原理和數據庫範式設計思想，精通SQL語言編程和調優；精通shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；精通AIX/Linux作業系統；至少精通Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者精通Hadoop生態圈主流技術及産品，精通Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，熟練掌握銀行業FS-LDM數據模型；4.能夠根據數據資産設計數據模型，主導建模寬表設計，精通數據倉庫模型設計，掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；5.具備豐富的數據領域工作經驗，能夠對數據架構、數據分析、數據應用開發和數據治理等方面提出建設性意見及落實實施；6.具有創新性的思維和方法，對大數據、雲計算、人工智慧對行業和技術的發展有持續熱情和洞見，敢於打破常規，採用新興技術優化數據領域工作；7.主持過大型商業銀行或其他金融機構數據體系規劃並推動落地實施；8.深刻理解內、外部機構數據治理政策、規範與要求，具備全行數據治理體系規劃與建設指導、協調組織能力；9.12年以上金融業工作經驗。 |
| 資深專家 | 1.專科學歷，15年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，13年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，12年及以上專業工作經歷；4.博士及以上學歷，10年及以上專業工作經歷。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.精通商業銀行存貸款、支付業務；精通數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；3.精通數據庫原理和數據庫範式設計思想，精通SQL語言編程和調優；精通shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；精通AIX/Linux作業系統；至少精通Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者精通Hadoop生態圈主流技術及産品，熟悉Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，熟練掌握銀行業FS-LDM數據模型；4.能夠根據數據資産設計數據模型，主導建模寬表設計，精通數據倉庫模型設計，掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；5.具備豐富的數據領域工作經驗，能夠對數據架構、數據分析、數據應用開發和數據治理等方面提出建設性意見及落實實施；6.具有創新性的思維和方法，對大數據、雲計算、人工智慧對行業和技術的發展有持續熱情和洞見，敢於打破常規，採用新興技術優化數據領域工作；7.深刻理解內、外部機構數據治理政策、規範與要求，具備全行數據治理體系規劃與建設指導、協調組織能力；8.10年以上金融業工作經驗。 |
| 專家 | 1.專科學歷，12年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，10年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，9年及以上專業工作經歷；4.博士學歷，7年及以上專業工作經歷；4.博士後學歷，6年及以上專業工作經歷。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.精通商業銀行存貸款、支付業務；精通數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；具備根據業務目標制定詳細業務方案的業務能力，引導業務人員不斷明確建模思路，並能夠解釋模型的業務含義，制定模型使用方案。能夠帶領數據模型設計人員及業務模型開發人員完成數據建模，滿足業務運營要求；3.精通數據庫原理和數據庫範式設計思想，精通SQL語言編程和調優；精通shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；熟練掌握AIX/Linux作業系統；至少熟練掌握Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者熟練掌握Hadoop生態圈主流技術及産品，熟練掌握Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，熟練掌握銀行業FS-LDM數據模型；4.能夠根據數據資産設計數據模型，主導建模寬表設計，精通數據倉庫模型設計，掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；5.具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務；6.對日常工作和計劃有極強的規劃能力，對項目進度、風險等具備控制能力，對關鍵環節的技術具有較專業的指導能力；7.具備豐富的數據領域工作經驗，能夠對數據架構、數據分析、數據應用開發和數據治理等方面提出建設性意見及落實實施；8.8年以上金融業工作經驗。 |
| 高級主管 | 1.專科學歷，10年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，普通院校8年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，專業工作經歷6年；3.碩士學歷，普通院校碩士學歷7年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100，5年及以上專業工作經歷；4.博士學歷，4年及以上專業工作經歷；5.博士後學歷，3年及以上專業工作經歷。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.精通商業銀行存貸款、支付業務；精通數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；模型開發人員要求：1.精通數據庫原理和數據庫範式設計思想，精通SQL語言編程和調優；精通shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；熟練掌握AIX/Linux作業系統；至少熟練掌握Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者熟練掌握Hadoop生態圈主流技術及産品，熟悉Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，熟悉銀行業FS-LDM數據模型；2.能夠根據數據資産設計數據模型，主導建模寬表設計，精通數據倉庫模型設計，掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；3.具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務；4.對日常工作和計劃有極強的規劃能力，對項目進度、風險等具備控制能力，對關鍵環節的技術具有較專業的指導能力；5.善於引領銀行方項目經理、技術和業務人員，進行新領域方面的溝通，能對行業發展方向給予準確把控；6.6年以上金融業工作經驗。 |
| 主管 | 1.專科學歷，8年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，普通院校本科學歷6年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，4年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，普通院校碩士學歷5年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，3年及以上工作經歷；4.博士學歷，2年及以上專業工作經歷；5.博士後學歷，專業工作經歷不限。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.掌握商業銀行存貸款、支付業務；掌握數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；3.熟練掌握數據庫原理和數據庫範式設計思想，熟練掌握SQL語言編程和調優；熟練掌握shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；熟練掌握AIX/Linux作業系統；至少掌握Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者掌握Hadoop生態圈主流技術及産品，熟悉Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，掌握銀行業FS-LDM數據模型；4.能夠根據數據資産設計數據模型，主導建模寬表設計，熟練掌握數據倉庫模型設計，熟練掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；5.具備管理大型團隊組織進行開發的能力。具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務；6.4年以上金融業工作經驗。 |
| 高級 | 1.專科學歷，6年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，普通院校4年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，2年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，普通院校3年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，1年及以上專業工作經歷；4.博士學歷，專業工作經歷不限。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.熟悉商業銀行存貸款、支付業務；熟悉數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；3.掌握數據庫原理和數據庫範式設計思想，掌握SQL語言編程和調優；掌握shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；掌握AIX/Linux作業系統；至少掌握Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者掌握Hadoop生態圈主流技術及産品，掌握Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，熟悉銀行業FS-LDM數據模型；4.能夠根據數據資産設計數據模型，作為骨幹參與建模寬表設計，掌握數據倉庫模型設計，掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；5.具備管理中型團隊組織進行開發的能力。具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務；6.2年以上金融業工作經驗。 |
| 中級 | 1.專科學歷，4年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，普通院校2年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，專業工作經歷不限；3.碩士學歷，普通院校1年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，專業工作經歷不限。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.了解商業銀行存貸款、支付業務；了解數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計、大數據平臺等系統的數據資産；3.熟悉數據庫原理和數據庫範式設計思想，熟悉SQL語言編程和調優；熟悉shell/perl/python/Scala等至少一種腳本語言編程；熟悉AIX/Linux作業系統；至少了解Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者了解Hadoop生態圈主流技術及産品，了解Hadoop相關産品的安裝、部署、開發以及問題排查，了解銀行業FS-LDM數據模型；4.能夠根據數據資産設計數據模型，參與建模寬表設計，了解數據倉庫模型設計，熟悉同業在行銷、風控、運營等領域相關模型常用模型變數；5.具備管理小型團隊組織進行開發的能力。具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務。 |
| 初級 | 1.專科學歷，2年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，專業工作經歷不限。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等相關專業；2.了解銀行業務基礎知識，了解銀行業務處理流程；3. 熟悉數據庫原理和數據庫範式設計思想，熟悉SQL語言編程和調優；熟悉AIX/Linux作業系統；至少了解Oracle/DB2/TD等一種大型數據庫，或者了解Hadoop生態圈主流技術及産品，了解銀行業FS-LDM數據模型；4.具備IT思維，具有良好的深度思考習慣，邏輯思維清晰，學習心態和學習能力出色；5.具有較強的邏輯思維能力、文檔編寫能力、溝通表達能力、責任心及團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。 |
2．數據分析領域各級別人員基本要求與專業能力要求，具體如下：
| 人員級別 | 人員基本要求 | 專業能力要求 |
| 專家 | 1.專科學歷，12年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，10年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，8年及以上專業工作經歷；4.博士學歷，6年及以上專業工作經歷；5.博士後學歷，4年及以上專業工作經歷。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等與所需崗位匹配的相關專業；2.精通商業銀行存貸款、支付業務；掌握數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計等系統數據資産；數據分析崗位要求：1）領導或作為骨幹參與2家及以上國有大型銀行或股份制銀行1數據分析與建模工作，所建立模型已投入業務日常運營；2）精通數據分析與建模思路，能根據業務目標制定詳細業務方案，引導業務人員不斷明確建模需求；能協助業務人員解釋模型的業務含義，制定模型使用方案；3）精通數據模型設計過程，能根據數據資産設計數據模型；精通數據倉庫模型設計，並深度參與模型寬表設計；精通同業在行銷、風控、運營等領域相關模型設計思路；4）掌握Python、SAS、第四範式建模平臺、SPM中至少2個以上建模工具使用，具備較強的領導能力、溝通能力和文字編寫能力。數據治理人員要求：1）精通商業銀行業務、資訊系統和數據，精通數據標準、數據品質、數據模型、數據分佈、數據生命週期、元數據、主數據等建設方法論，具有數據治理體系建設、指標體系建設等相關工作經驗；2）8年以上金融業相關數據治理經驗；3）具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務；4）對日常工作和計劃有極強的規劃能力，對項目進度、風險等具備控制能力，對關鍵環節的技術具有較專業的指導能力；5）具備豐富的數據領域工作經驗，能夠對數據架構、數據分析、數據應用開發和數據治理等方面提出建設性意見及落實實施。 |
| 主管 | 1.專科學歷，8年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，普通院校本科學歷5年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，4年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，普通院校碩士學歷4年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，3年及以上工作經歷；4.博士學歷，2年及以上專業工作經歷；5.博士後學歷，專業工作經歷不限。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等與所需崗位匹配的相關專業；2.掌握商業銀行存貸款、支付業務；掌握數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計等系統數據資産；數據分析崗位要求：1）領導或作為骨幹參與2家及以上國有大型銀行或股份制銀行數據分析與建模工作，所建立模型已投入業務日常運營；2）掌握數據分析與建模思路，能根據業務目標制定詳細業務方案，引導業務人員不斷明確建模需求；能協助業務人員解釋模型的業務含義，制定模型使用方案；3）掌握數據模型設計過程，能根據數據資産設計數據模型；掌握掌握數據倉庫模型設計，並深度參與模型寬表設計；掌握同業在行銷、風控、運營等領域相關模型設計思路；4）掌握Python、SAS、第四範式建模平臺、SPM中至少2個以上建模工具使用，有較強的建模理論基礎，曾領導團隊或小組進行行銷、風控、運營領域的模型建立。數據治理崗位要求：1）熟練掌握商業銀行業務、資訊系統和數據，熟練掌握數據標準、數據品質、數據模型、數據分佈、數據生命週期、元數據、主數據等建設方法論，具有數據治理體系建設、指標體系建設等相關工作經驗；2）4年以上金融業相關數據治理經驗；3）具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務。 |
| 高級 | 1.專科學歷，6年及以上專業工作經歷；2.本科學歷，普通院校3年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，2年及以上專業工作經歷；3.碩士學歷，普通院校2年及以上專業工作經歷；雙一流院校/海外留學國際排名前100院校，1年及以上專業工作經歷；4.博士學歷，專業工作經歷不限。 | 1.電腦、軟體工程、經濟、金融、會計、數學、統計等與所需崗位匹配的相關專業；2.熟悉商業銀行存貸款、支付業務；熟悉數據倉庫、數據集市、CRM及管理會計等系統數據資産；數據分析崗位要求：1）作為骨幹參與1家及以上國有大型銀行或股份制銀行或大型網際網路企業數據分析與建模工作，所建立模型已投入業務日常運營；2）熟悉數據分析與建模思路，能根據業務目標制定詳細業務方案，引導業務人員不斷明確建模需求；能協助業務人員解釋模型的業務含義，制定模型使用方案；能根據數據或業務特點，找出數據的規律，設計建模寬表衍生變數，不斷迭代優化模型；3）熟悉數據模型設計過程，能根據數據資産設計數據模型；熟練掌握數據倉庫模型設計，並深度參與模型寬表設計；熟悉同業在行銷、風控、運營等領域相關模型設計思路；4）熟悉Python、SAS、第四範式建模平臺、SPM中至少1個以上建模工具使用。數據治理崗位要求：1）掌握商業銀行業務、資訊系統和數據，掌握數據標準、數據品質、數據模型、數據分佈、數據生命週期、元數據、主數據等建設方法論，具有數據治理體系建設、指標體系建設等相關工作經驗；2）2年以上金融業相關數據治理經驗；3）具有較強的溝通與表達能力，及文字材料編寫能力。有團隊精神，能夠準確、按時完成任務。 |
1：國有大型銀行包括中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行；股份制銀行包括招商銀行、浦發銀行、中信銀行、民生銀行、興業銀行、光大銀行、平安銀行、華夏銀行。
四、提交材料內容及要求
（一）提交材料內容
1．未實施“三證合一”的，提交加蓋公章的營業執照副本複印件、稅務登記證副本複印件、組織機構代碼證副本複印件；實施“三證合一”的，提交加蓋公章的載有統一社會信用代碼的營業執照。此項材料要求為PDF格式文件。
2．加蓋公章的授權委託書（詳見附件1）。此項材料要求為PDF格式文件。
3．加蓋公章的供應商聲明書（詳見附件2），需為PDF格式文件。
4．在“信用中國”網站（www.creditchina.gov.cn）中未被列入失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、採購嚴重違法失信行為記錄名單的查詢結果截屏並加蓋公章。查詢路徑：信用中國首頁-信用服務-各類名單。此項材料要求為PDF格式文件。
5.ISO9001及以上品質管理體系或CMMI認證證書掃描件並加蓋公章。此項材料要求為PDF格式文件。
6.符合前述案例要求的合同掃描件（5個及以上，包括但不限于合同首尾頁、蓋章頁、服務內容頁等，首頁列出案例匯總表）並加蓋公章。此項材料要求為PDF格式文件。
7.華夏銀行集中採購供應商資訊表（詳見附件3）。標*字段必填，特別是近三年財務狀況，要求填寫營業收入和凈利潤數據，同時需另附審計簽字蓋章的財報備查（財報中應圈出與自薦表中營業收入、凈利潤相一致的匹配數據）。此項材料須同時提供EXCEL格式文件（請勿更改表樣）和加蓋公章的PDF格式文件。
8.模型開發與數據分析領域人員儲備資訊表(詳見附件4)。此項材料須同時提供EXCEL格式文件和加蓋公章的PDF格式文件。
（二）提交材料要求
請將所有要求提交的材料打包壓縮為1個文件包發送至聯繫人郵箱，文件名格式為：公司全名+2024年模型開發與數據分析人力資源池項目（報名XX領域）。
1．提交材料須按要求版本提供。未按要求提供、提供不全、要求加蓋公章但未加蓋的，採購人將拒絕其報名。
2．參加報名供應商應保證符合該項目供應商資質要求，且所提供材料真實合法，並由此承擔法律風險和賠償責任。採購人保留對相關材料進一步核實的權利，如發現提供虛假材料的供應商，採購人將取消其本次及以後的報名資格。
（三）其他
1．凡是符合本項目資質條件的供應商，採購每人平均會向《華夏銀行集中採購供應商推薦（自薦）資訊表》登記的聯繫人郵箱發出正式邀請。採購時間及地點以邀請文件通知為準。
2．採購人可能根據項目情況取消採購，供應商應予接受。
3．採購人視收到的相關材料不涉及商業秘密，供應商應予接受。
五、公告發佈渠道
本次徵集公告在華夏銀行官網（www.hxb.com.cn）、金採網（www.cfcpn.com）、中國採購與招標網（www.chinabidding.com.cn）發佈。
六、聯繫事項
採 購 人：華夏銀行股份有限公司
商務聯繫人：張女士010-85237160、85237863
業務聯繫人：李女士010-63699654、18614089850
供應商材料提交郵箱地址：hxbjczx5@hxb.com.cn
徵 集 期：2024年9月2日—2024年9月6日
附件：1．授權委託書
2．聲明書
華夏銀行股份有限公司
2024年8月30日
