一家AI公司去找銀行貸款，銀行會看什麼？
抵押物？報表？納稅記錄？
都對。但在北京，答案多了一個新鮮的：看你“燒”了多少詞元。
01｜先科普三秒：詞元是個啥？
你每次跟AI對話，它吐出來的每一個字、每一小段內容，都是靠“算力”算出來的。計量這種消耗的單位，就叫詞元（Token）。
打個比方：詞元之於AI，就像話費之於手機、電費之於工廠。用得越多，説明業務越紅火。
這個原本藏在技術圈的小術語，今年正式“轉正”了——2026年3月，國家數據局將“Token”規範定名為“詞元”，還給了個相當高的定位：智慧時代的價值錨點。
體量有多大？工信部的數據：截至今年6月，我國日均詞元調用量已突破500萬億。
很多，而且越來越多。
02｜一個真實的困境：技術很硬，貸款很難
詞元燒得火熱的背後，卻是一批AI企業的共同煩惱。
傳統信貸看什麼？抵押物、盈利報表。可AI企業偏偏是另一種畫風：
輕資産、弱報表、散流水。
機房是租的，核心資産是代碼和人才；技術攻堅階段，利潤還沒釋放出來。拿什麼抵押？
於是出現了一個擰巴的局面：企業技術實力突出、算力業務跑得飛起，卻卡在融資門檻前。
03｜新解法：詞元消耗，就是信用資産
北京經濟技術開發區（亦莊）——北京國際科技創新中心"三城一區"主平臺、正在打造的“全域人工智慧之城”，率先聯合金融機構破題。
不再單純盯著不動産抵押，而是把企業的詞元産出消耗、算力服務合約價值，作為核心授信依據；再結合技術壁壘、團隊實力、核心技術自主可控程度、業務前景，綜合研判。
道理不複雜：一家企業的詞元消耗高，直觀反映出它自動化水準高、人機協同密——這本身就是技術活躍度和業務景氣度的“體檢報告”。
首批業務落地，6家銀行合計為人工智慧産業鏈企業授信近20億元。
華夏銀行，就在這首批6家之列——成為北京市首批落地Token算力貸的金融機構之一。
04｜詞元只是入口，背後是一整套“新眼光”
實際上，華夏銀行在算力賽道的佈局，遠不止一款産品。
在“打造科技金融特色”的全行戰略下，華夏銀行將算力産業作為金融服務重點賽道，圍繞算力基礎設施、算力服務、數據要素等關鍵領域，以“新眼光”構建服務能力。
總行指導北京城市副中心分行打造的“算力易貸”特色服務體系，就是典型實踐。
組建算力金融服務團隊，實行“一戶一策、快速響應”。
調整審貸邏輯，看AI企業，得用AI産業的“參照係”。
看供給端（建機房、供算力的）：關注機櫃上架率、長期訂單儲備、能耗指標獲取能力、綠色低碳運營水準；
看需求端（用算力搞研發的）：關注AI技術應用場景、研發投入強度、智慧財産權儲備、核心團隊實力；
看創新要素：研發投入、專利數量、人才團隊、專精特新資質，統統納入信用評價體系——突破傳統財務指標框架。
一句話：不看“磚頭”看“腦力”，不唯報表看成長。
05｜幾筆真實貸款，正在發生的未來
華夏銀行北京城市副中心分行落地的幾筆算力領域貸款，正是華夏銀行科技金融“投早、投小、投硬科技”的生動注腳。
一筆貸給“算力的搬運工”
某國家級專精特新“小巨人”智算基礎設施服務商，覆蓋算力基礎設施、大模型服務、AIGC應用全産業鏈，全國佈局多座智算中心。在企業算力資源池建設的關鍵階段，通過“算力易貸”綠色通道快速審批放款1000萬元，為算力基礎設施擴容補充“彈藥”。
一筆貸給“數據中心的龍頭”
某國內頭部第三方數據中心運營商，運營超90座數據中心，業務涵蓋東數西算智算集群、金融級災備、全球化算力服務，2025年營收超114億元。深入研究集團業務模式，3億元集團額度已審批通過，專項用於智算機房建設與算力集群部署——這也標誌著分行算力金融服務，從中小科創企業向行業龍頭集團延伸。
一筆貸給“AI內容工廠”
某A股上市數字文化科技集團，手握海量正版數字內容，正在AI短劇、AI小説、AI數據領域加速佈局。結合集團多級用款特點，設計流動資金貸款與貿易融資的組合額度方案，合計超1億元綜合授信，助力大模型與數字內容業務提速。
一筆貸給“仰望星空的人”
某商業航太領域國家級專精特新“小巨人”，國內商業航太編目數據領域的先行者，深耕太空數據處理、衛星運控。依託園區企業服務通道，運用科技型企業成長評價模型綜合評估，快速完成審批，以信用方式放款1000萬元，支援航太大數據處理與算力應用研發。
從地面機房到天上衛星，從大模型到短劇集——算力流向哪，金融活水就引到哪。
詞元經濟剛剛起跑，政策紅利還在持續釋放：北京亦莊每年安排“算力券”“模型券”“數據券”各1億元；華夏銀行也將持續深化與亦莊産業園區的協同合作，不斷豐富“算力易貸”産品體系，以多元化金融工具，精準對接算力産業全鏈條融資需求。
當每一次詞元的跳動，都能被金融接住；當每一份技術的堅持，都不必再為錢發愁——科技金融的故事，才真正講進了創業者心裏。
科技金融，華夏同行。
